Latihan Membaca JLPT N3 Pelajaran 2

Evaluasi di Internet Sudah bertahun-tahun berlalu sejak kata "internet" menjadi dikenal luas. Setiap hari, banyak orang mengirim dan menerima email, serta ketika ingin mencari tahu tentang sesuatu, banyak yang memulainya dengan mencari di internet (*1). Selain itu, tidak hanya mencari, ada juga orang yang ingin menyebarkan informasi sendiri, sehingga papan buletin (*2) dan blog (*3) di internet selalu dibanjiri banyak informasi. Berbagai perusahaan telah memperhatikan hal ini. Melalui suara-suara di internet, setiap perusahaan mencoba mendapatkan informasi seperti apa yang dipikirkan oleh orang-orang yang menggunakan produk atau layanan mereka, apakah konsumen menganggap produk perusahaan mereka bagus, atau apakah ada hal yang perlu diperbaiki. Pencarian internet sangat praktis karena dengan memasukkan kata kunci atau nama produk, kita dapat menemukan banyak informasi yang memuatnya. Namun, tergantung pada kata kuncinya, informasinya bisa jadi terlalu banyak sehingga sulit untuk memeriksa semuanya. Oleh karena itu, telah dikembangkan perangkat lunak yang dapat memilih dan menyediakan informasi yang berguna bagi perusahaan. Di antaranya, ada perangkat lunak yang memisahkan dan memberi tahu apakah suatu produk dinilai "baik" atau "buruk". Sebagai contoh, ini adalah sistem yang mengelompokkan ke dalam kelompok baik jika ada kata-kata seperti "bagus" atau "luar biasa", dan ke dalam kelompok buruk jika ada kata-kata seperti "jelek" atau "parah". Namun, ada juga masalah. Misalnya, jika ada informasi seperti "~ bagus, tetapi ~ buruk", sulit untuk memisahkannya apakah itu "baik" atau "buruk". Pada akhirnya, untuk memilah kata-kata yang diucapkan manusia secara mekanis dengan perangkat lunak, masih banyak masalah yang harus diselesaikan.