Luyện Nghe JLPT N1 Bài 80

研究開発統括本部長 (Nam 1): 当社とうしゃの根幹こんかんである次世代じせだいパワー半導体はんどうたいや量子りょうしセンサー材料ざいりょうの開発かいはつデータは、わずか一行いちぎょうのパラメータ流出りゅうしゅつでも数十億円すうじゅうおくえんの損害そんがいに直結ちょっけつします。外部がいぶのパブリッククラウドへプロンプトを送信そうしんする形態けいたいは、たとえ暗号化あんごうかされていても外部がいぶ侵入しんにゅうや誤送信ごそうしんのリスクを完全かんぜんには排除はいじょできません。コアR&D部門ぶもんに関かんしては、社内しゃないオンプレミスの専用せんようGPUクラスタ上じょうでオープンソース基盤きばんモデルを独自どくじファインチューニングした『完全かんぜん閉域へいいきローカルLLM』を構築こうちくし、外部がいぶネットワークと物理ぶつり遮断しゃだん（エアギャップ）した環境かんきょうで運用うんようすべきです。

最高情報責任者 CIO (Nữ): 研究けんきゅう開発かいはつの機密きみつ保持ほじの重要性じゅうようせいは同意どういしますが、全社ぜんしゃ5万人まんにんの一般いっぱん事務じむ、営業えいぎょう、総務そうむにまでオンプレミス環境かんきょうを用意よういすれば、インフラ費用ひようだけで数十億円すうじゅうおくえんが吹ふき飛とびますし、最新さいしんモデルへの追従ついじゅうも遅おくれます。一般いっぱん業務ぎょうむにおける文書ぶんしょ要約ようやく、市場しじょうリサーチ、英文えいぶんメール作成さくせいといった汎用はんよう用途ようとには、ベンダー側がわで入力データをモデル学習に利用せず、保存もしないことを契約で担保した『エンタープライズ向むけクラウドSaaS』を導入どうにゅうするのが、費用ひよう対たい効果こうかと即応性そくおうせいの面めんで圧倒的あっとうてきに有利ゆうりです。

最高法務責任者 CLO (Nam 2): 二者にしゃ択一たくいつではなく、明確めいかくなデータ分類ぶんるいに基もとづく『ハイブリッド・ガバナンス』こそが正解せいかいですね。全社ぜんしゃ共通きょうつうの標準ひょうじゅん業務ぎょうむには入力データの学習利用禁止と非保持を確約したエンタープライズ・クラウドAIを展開てんかいして全社ぜんしゃの生産性せいさんせいを底上そこあげし、特許とっきょ未出願みしゅつがんデータや極秘ごくひ設計せっけいを扱あつかう研究けんきゅう開発かいはつ拠点きょてんには、ローカルLLMと専用せんようRAGによる物理ぶつり隔離かくり環境かんきょうを義務付ぎむづける。この二層にそう構造こうぞうで利便性りべんせいとセキュリティを両立りょうりつさせましょう。