Conteúdo do Texto
インターネットでの評価 インターネットという言葉が知られるようになって長い年月がたった。 毎日、eメールを送受信し、また、何かについて調べたいとき、まずネット(※1)で調べてみるという人も多くなった。 それに、調べるだけではなく、自ら情報を発信しようという人もいて、ネット上の掲示板(※2)やブログ(※3)には常に多くの情報があふれている。 そこに目をつけたのが、いろいろな企業である。各企業は、自分の会社の製品やサービスについて、それを使っている人がどう思っているか、( ② )消費者が自分の会社の商品をよいと思っているか、改正点はないか、などの情報をネット上の声を通じて得ようとしている。 インターネット検索は、キーワードや製品名を入力すれば、それをふくむ情報をたくさん見つけることができて便利である。しかし、そのキーワードによっては、情報が多すぎて、それを全部調べるのはたいへんである。 そこで、企業にとって役に立つ情報をえらび出し、提供できるようなソフトウェアが開発された。その中には、ある製品が「よい」と評価されているか「わるい」と評価されているかを分けて知らせるソフトもある。 たとえば、「いい」「すばらしい」などの言葉があればよいほうがグループへ、「わるい」「ひどい」などのことばがあれば、わるいほうのグループに分けるようなシステムだ。 けれども、問題もある。たとえば、「~はよいが、~はわるい」という情報があった場合、それは「よい」のか「わるい」のか、分けるのはむずかしい。 結局、人の発した言葉を機械的にソフトで分類するためには、まだまだ多くの問題を解決していかなければならない。
Tradução de referência
Português
Avaliação na Internet
Muitos anos se passaram desde que a palavra "Internet" se tornou conhecida. Todos os dias, muitas pessoas enviam e recebem e-mails e, quando querem pesquisar sobre algo, a primeira coisa que fazem é procurar na internet (*1). Além disso, não há apenas quem pesquise, mas também quem queira transmitir informações por conta própria, por isso fóruns (*2) e blogs (*3) na internet estão sempre repletos de muitas informações.
Diversas empresas voltaram sua atenção para isso. Através das vozes na internet, cada empresa tenta obter informações como o que as pessoas que usam seus produtos e serviços pensam, se os consumidores acham os produtos da empresa bons, se há pontos a serem melhorados, entre outras coisas.
A pesquisa na internet é conveniente porque, se você digitar palavras-chave ou o nome do produto, poderá encontrar muitas informações que os contenham. No entanto, dependendo da palavra-chave, pode haver informação em excesso, tornando muito difícil verificar tudo.
Portanto, foram desenvolvidos softwares capazes de selecionar e fornecer informações úteis para as empresas. Entre eles, há softwares que informam se determinado produto está sendo avaliado como "bom" ou "ruim", separando as opiniões.
Por exemplo, é um sistema que classifica no grupo "bom" se houver palavras como "bom" ou "excelente", e no grupo "ruim" se houver palavras como "ruim" ou "péssimo".
No entanto, existem problemas. Por exemplo, no caso de haver uma informação como "~ é bom, mas ~ é ruim", é difícil classificar se é "bom" ou "ruim".
Afinal, para classificar mecanicamente as palavras ditas pelas pessoas por meio de software, ainda há muitos problemas a serem resolvidos.
Questões de Múltipla Escolha (3)
Questão 11 企業はインターネットを通じて、何をしようと考えているか。
Questão 22 文章中の( ② )に入る言葉はどれか。
Questão 33 文章の内容として合うものはどれか。